ai赋能农业机械中联重科牵手人工智能-【新闻】

ai赋能农业机械 中联重科牵手人工智能

看似不起眼的农村经济，正在改变中国制造企业格局。

8月1日，股份有限，与美籍华人科学家吴恩达创办的人工智能公司landing.ai签署战略合作协议，双方将共同研发基于人工智能的新产品，助力成为以ai驱动的装备制造企业。中联重科方面表示，公司就此跨入人工智能领域，成为国内ai农业装备制造企业之一。

中国的农村经济结构调整和生产方式转变，特别是农村劳动力结构改变催生农业机械化市场快速发展。切入农机ai让中联重科升级公司的农业机械战略。中联重科董事长詹纯新表示，用新技术改造装备制造，由传统向新兴、智能、灵动转变。

升级农业装备制造产业

在2014年转型战略落地后，詹纯新曾表示，“经历观念、技术、产品、市场、管理的重构，中联重科将回归创业原点，找回白手起家时那份情怀，保持对市场的兴奋和饥渴。”

这番发言背后，是公司持续通过并购，切入环卫机械和农业机械，在工程调整期中，两大新进板块成为中联重科抵御行业危机的两大支撑点。农业机械也已成中联重科与中国工程机械同业们差异化竞争的一个新着力点。

此番牵手landing.ai公司切入ai是中联重科对农业机械业务板块的又一次升级。

中联重科资料显示，吴恩达曾在和谷歌任职，在百度任职期间，曾带领1300名工程师及科学家组成人工智能团队，推动公司的全球人工智能战略及基础架构。在谷歌任职期间，主导创建“谷歌大脑”项目。2017年，吴恩达创立landing.ai公司，主攻人工智能转型方案及服务，为传统企业的转型升级提供技术支撑。

当前中国正由原始农业向机械农业进军，农业机械化发展趋势明显，市场需求还在放大。

2016年出台的《农机装备发展行动方案(2016-2025)》指出，到2025年，我国机械化率要提升至75%以上。2017年，农业部印发《全国农业机械化发展第十三个五年规划》中提出，到2020年，我国农作物耕种收综合机械化率达到70%左右，小麦、水稻、玉米三大粮食作物耕种收综合机械化率达到并稳定在80%以上。这种政策和需求的多重刺激，让我国农业机械化市场保持快速发展势头，但中国农业机械市场仍面临结构性产能、技术调整，中低端产品供给过剩，低价竞争等局面，中高端产品市场基本上被国外企业垄断。

且行业企业的集中度也不高，从供应链和生产线方面看，工程机械和农业机械具有很强的协同效应，给了工程机械企业和农业机械企业相互转型切入的基础。

中联重科进入农业机械的时间也不久。2014年，中联重科斥资20.88亿元并购奇瑞重工，从起家的工程机械切入农业机械市场，当时，福田雷沃重工、中国一拖等已在行业内扎根多年。

“闯入者”中联重科并没有与市场先行者正面竞争。在产品布局上，主要进攻耕作机械、收获机械、烘干机械、农业机具等，为农业生产提供育种、整地、播种、田间管理、收割、烘干储存等全过程服务。

“这些领域中，绝大部分是相对空白的市场。”一位行业研究员指出。

中联重科中央研究院副院长陈拥军介绍，目前中联重科农业机械的规模、品牌、市场地位优势巩固，烘干机国内市场连续五年位居国内第一，小麦机产品国内市场份额居行业第二，水稻机国内市场份额居行业前三位。今年以来，烘干机、小麦机的销售也持续领先同行。

中联重科财报也显示，2015年到2017年，公司农业机械板块营收32.95亿元、34.52亿元和22.95亿元，在公司营收占比15.88%、17.24%和9.86%。

陈拥军表示，去年中联重科出售环境产业控股权以后，明确了聚焦做精的战略思路，即以做优工程机械，培育农业机械为主要方向。

农业智能化

中联重科加大对中高端农机产品的投入，拓展“智慧农业”业务。

“与landing.ai的合作首先聚焦于农业机械领域，为中联重科农业机械板块找到了新的发力点，即向高端智能化方向转型升级。”中联重科方面表示，目前中联重科明确发展中高端农业机械的战略，加速推进产品结构调整和技术升级，加大研发“智慧农业”，生产高端农机产品，与landing的合作正是这一转型的重要一步。目前，中联重科的农机产品已初步实现自动驾驶、自动收割，智能烘干等功能，并建有数据中心，为人工智能技术应用奠定基础，预计经过一段时间培育，能将农业机械做强。

“人工智能将为农业带来革命性变化，我们先行一步选择与全球顶尖团队合作，”陈拥军说，中联重科此次与人工智能公司landing.ai签署战略合作协议，成为首家国内ai农业装备制造企业。

吴恩达说，“由人工智能技术驱动的农业，会帮助减轻农民的劳动强度，也使整个作业过程更环保。”

据《中国人工智能发展报告2018》报告显示，2017年中国人工智能市场规模达到237亿元，同比增长67%，预计2018年我国人工智能市场增速将达75%。业内人士分析，随着ai等新兴技术的成熟，新一轮数字化正揭开序幕，到2030年有望为中国实体经济带来7万亿美元的巨大商业价值。

(责任编辑：df387)

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